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人工智能行业的下一个风口是医疗保健?这是企业家们说的。

发布时间:2021-02-10 20:02:56

来源:天津热线

4月10日,鲸类产业价值峰会在北京举行。除了邀请人工智能专家发表演讲外,会议还重点讨论了投融资圆桌共享、产业圆桌会议共享、AI产业价值清单出版、艾高质量项目路演等问题。其中,圆桌会议2的主题是人工智能的商业应用场景在哪里?,主要围绕人工智能+医疗的主题,邀请了健培科技创始人兼首席执行官郑国华、土马神威创始人兼首席执行官钟欣、惠益汇应创始人兼首席执行官柴向飞、海伟愿景投资部总经理张守华、赛贱人CMO龙梦竹龙等讨论人工智能如何增强医药产业的力量,以及人工智能创业中存在哪些漏洞。

每一座山

对于从事人工智能技术的人来说,进入医疗行业是一个困难的过程。

随着2012年进入医疗人工智能领域的建培技术,该公司经历了从冷到热的人工智能行业。创业机会源于郑国华在其他项目中,发现在大多数医院服务器中,80%以上的空间是图像数据,成国华第一次提出了利用互联网进行医学大数据分析的想法。2012年、2013年和2014年,我们非常孤独,几乎所有人都被堵在了墙上,我们吃的东西都是关着门的。程国华回忆道,当时我的一位医院主任的朋友告诉我,计算机辅助诊断已经存在了很长一段时间了,说这是没有前途的(医学数据分析)。

直到2015年,建培科技与华为(Huawei)和IBM共同举办了一次医学人工智能国际峰会,将医疗人工智能推向了医疗行业人士的视野。2016年,字母表的出现,催生了人工智能火灾的概念,医疗人工智能无疑受到了资本的青睐。

12西格玛在2017年12月宣布,它已完成了2亿元人民币的融资,使之成为2017年以软银(SoftbankCorp.)为首的全球最大的医疗成像投资公司。在投资者振德基金(镇基金)和矩阵投资伙伴(MatrixPartners)继续投资后,陈德资本(ChendeCapital)和德国资本(德国资本)参与

图玛深维CEO钟昕认为,因为资本的助推,公司的发展已经远远超过了预期速度,但是医疗AI的产业化落地、商业化过程仍然还在摸索阶段。

医疗AI产品如何顺利进入医院进行落地?

目前,AI与医疗行业的集合主要集中在利用计算机视觉技术进行影像分析的项目上。不管是健培科技、图玛深维,还是汇医慧影,三家代表性的公司都把AI医疗的落地重点放到影像分析和数据分析上。

据钟昕回忆,在2015年之前,很多医生都说医疗AI产品离临床距离太远了,其可靠性等各方面指标都不能达到临床。但是当产品真正试用并超过医生读片水平的时候,医生在被震的同时才打开了医疗AI的市场。

“关键是要了解医生对临床上直接的需求,尤其是在中国发展,产品要契合中国广大医生使用的产品,尤其是基层医院使用的产品。”钟昕说到,“一个很直接的需求是,中国基层医院的医生平均每天要读80-100套CT和X光片,这个工作量是非常巨大的。”这也解释为了什么很多AI医疗公司都把落地产品放到影像分析上。

那么,医学影像分析到底以怎样的产品形态才能顺利进入医院,让医生们使用呢?这其实是一个很重要的问题。

“医学影像这个领域产业形态,比如硬件设备、耗材、药品,还有医学影像软件及各种软件产品,以前这些产品的模态大多数是一整套的产品进入到医院,现在中国医学的服务已经开始往互联网方向发展,包括远程服务、云端服务、平台服务等等。“钟昕说。

也就是说,医疗AI产品如果要落地,除了要做很多前期的科研准备,还要打造集成形态和云端产品形态。程国华认为,“集成性的产品,商业化落地可能会比较直接,比较快速;云端的产品通过市场教育,经过周期比较长,但是后劲比较足。两个不同产品形态会导致商业落地的形式不一样。”

目前,健培科技在影像端有很成熟的运营解决方案,还有云存储和诊断云。而图玛深维主要做医疗的具体垂直领域,针对不同的病种做不同的解决方案。汇医慧影在一些重大疾病,尤其在肿瘤和心血管疾病做全流程的决策系统。

AI医疗创业目前遇到最大障碍是什么?

虽然得到很多的资本青睐,也有一些落地的方案执行,但是AI医疗创业目前整体上还处于起步期,不管是在底层技术、还是产品创造力、产品体验上都还有需要进步的地方。

汇医慧影CEO柴象飞认为,目前AI医疗创业最大的阻碍是商业化问题。“相对来说,技术反而是好解决的,技术目前的问题是细分到每个疾病的数据量不是很大,但是也可以靠一些技术的方法和各种形式解决相对小数据下做出精准模型。“

柴象飞称,AI技术最后还是要落脚成医疗产品,AI医疗对速度的要求和目前医疗行业变革缓慢是现在最大的矛盾。”在整个医疗的行业里,一个新药从研发到商品化可能需要10到15年,器械的研发是5到10年。整个医疗行业是相对偏传统的行业,包括它有各种监管以及付费等等,这些事很多是有一个原始行业的特性。“

“所以,最后的关键是谁能解决好这个矛盾,然后加速AI产品研发,在这个过程中持续性的存活、持续性的打磨产品,打磨商业模式。”柴象飞说到。

柴象飞还透露,目前医疗影像的数据都要依靠自建,因为AI技术的前期,需要专业的有5-8年临床经验的医生对影像数据进行专业的标注,“甚至医生未必标的准,还要看之后病理的确认,随访的确认,才能达到精标数据。”

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